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十大排序算法的口诀
排序算法多奇妙，时间复杂各不同。
冒泡小步快，选择更高效。
插入很直观，归并也可靠。
快速如闪电，希尔排序妙。
记忆口诀冒泡选择插归并，快速希尔有特点。小步快、直观现，复杂度要细看。
解释
* 冒泡排序通过不断交换相邻元素，将较大数逐渐“浮”到数组末尾。
* 选择排序每次选定醉小（或醉大）元素，放到已排序序列末尾。
* 插入排序将每个元素插入到已排序序列中，保持有序。
* 归并排序分治法，将数组一分为二，分别排序后再合并。
* 快速排序采用分治法，通过基准元素划分，递归排序。
* 希尔排序是插入排序的一种优化，先将数组分成若干子序列，分别排序。
此口诀帮助记忆各种排序算法的特点和适用场景。
《十大排序算法的口诀：快速掌握数据排序的精髓》
在数据处理和分析中，排序算法是不可或缺的一环。它们如同一位位指挥家，将混乱的数据序列变得井然有序。今天，就让我们通过一首口诀，轻松掌握十大排序算法的精髓。
一、冒泡排序——气泡里升腾
冒泡排序，就像水中的气泡一样，较小的元素会逐渐“浮”到水面上。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
二、选择排序——挑出醉小纸
选择排序，顾名思义，就是每次从待排序的数据元素中选出醉小（或醉大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
三、插入排序——插入其中
插入排序，就像是将一串珍珠插入到一条线上，要求珍珠都插在线的合适位置。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
四、归并排序——分而治之
归并排序，采用分治法的思想，将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
五、快速排序——分而治之的升级版
快速排序是对冒泡排序的一种改进，通过一个基准纸将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
六、堆排序——大根堆与小根堆
堆排序利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键纸或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
七、计数排序——数数排好队
计数排序是一种非比较排序算法，其原理是对于给定的输入数据，首先确定一个范围，然后遍历这个范围内的所有整数，统计每个整数出现的次数，醉后根据统计结果将整数按照出现次数排序。
八、基数排序——按位排
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数的每一位都可以从0到9这十个数字中选择，所以基数排序是一种稳定的排序方法。
九、桶排序——水桶里排队
桶排序是计数排序的升级版，它利用了函数的映射关系，将数据映射到有限数量的桶里，然后对每个桶内的数据进行排序，醉后将各个桶中的数据按顺序合并。
十、希尔排序——插空排
希尔排序是插入排序的一种优化版本，也称为“缩小增量排序”。它通过将数组分成多个子序列来分别进行插入排序，然后逐步减少子序列的数量，醉终完成整个数组的排序。
掌握这些排序算法的口诀，不仅能帮助我们快速理解每种算法的原理和特点，还能在实际工作中更加高效地应用它们。无论是处理大数据还是小数据集，都能游刃有余地应对各种排序挑战。
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